RULES & PROBABILITY
规则研习社｜传统牌艺与概率概念
本栏目只讨论传统游戏文化、程序规则和基础概率，所有模拟均为无现金、非投注的知识示例。麻将与百家乐属于不同规则体系，不能混为一谈；实际牌艺又可能存在地区与版本差异。阅读前先确认适用规则，才能避免误解。
01 / MAHJONG
麻将基础：先认识牌，再理解组合
常见麻将牌包含万、筒、条等数牌及风牌、箭牌；是否使用花牌、牌的总数和起手数量，都需看地区与具体规则。牌面被分为不同类别，是为了帮助识别顺子、刻子及其他可能的组合。
在常见摸打流程中，玩家依规则轮流摸牌、选择舍牌，并可能在允许条件下完成吃、碰、杠等操作。某些动作是否可以使用、可从谁处取得牌，以及对应的优先级，不同规则体系并不一致。
和牌是什么？
很多常见体系使用若干面子与一组将牌的结构来理解普通和牌，但也有特殊牌型或额外条件。仅有看似完整的组合，不一定已经满足所用体系的和牌要求；番种、起和条件与计分方式可能另有规定。
常见为同一种数牌中连续的三张数字牌。
常见为三张同样的牌。
许多常见和牌结构中的一组相同两张牌。
因此，学习麻将时最好先确认牌组、轮次和和牌条件，再研究某一地区的细则。这里不提供现金参与、输赢收益或押注建议。
02 / NON-CASH SIMULATION
无现金百家乐：点数与第三张牌规则
这里介绍常见的 Punto Banco 类型第三张牌程序，用来理解条件分支与规则执行，不涉及选择投注对象或资金结果。每手起初向“闲方”与“庄方”各发两张牌，A 算 1 点，2 至 9 按牌面计算，10、J、Q、K 算 0 点；点数总和只取个位数。例如 7 与 8 合计按 5 点计算。
第一步：先检查自然牌
双方初始两张牌中只要有一方为 8 或 9 点，即为自然牌，通常双方都不再补第三张牌，直接比较最终点数。若没有自然牌，才进入以下补牌判断。
第二步：闲方补牌
| 闲方两张合计 | 行动 |
|---|---|
| 0 至 5 点 | 补第三张牌 |
| 6 或 7 点 | 停牌 |
第三步：庄方补牌
如果闲方停牌，庄方两张合计为 0 至 5 点时补牌，6 或 7 点时停牌。如果闲方补了第三张牌，则按庄方当前两张合计及闲方第三张牌点数共同决定：
| 庄方两张合计 | 庄方补牌条件 | 其余情况 |
|---|---|---|
| 0、1、2 点 | 无论闲方第三张牌为何点数，均补牌 | — |
| 3 点 | 闲方第三张牌不是 8 点 | 停牌 |
| 4 点 | 闲方第三张牌为 2 至 7 点 | 停牌 |
| 5 点 | 闲方第三张牌为 4 至 7 点 | 停牌 |
| 6 点 | 闲方第三张牌为 6 或 7 点 | 停牌 |
| 7 点 | 不补牌 | 停牌 |
第三张牌本身也按 0 至 9 点计数。双方完成规则要求的动作后比较最终个位点数；高者点数较高，点数相等则为平局。这里的第三张牌规则是程序约束，并非参与者可以任意选择的动作。
03 / PROBABILITY
概率概念：随机不意味着均匀交替
随机事件是结果不能在发生前被确定的事件；其概率取决于明确的模型。独立事件意味着一次事件是否发生，不改变另一次事件的条件概率。例如理想的独立抛硬币，每一次正反面机会不会因前面连续出现某一面而改变。
需要注意，有限牌组中不放回抽牌时，剩余组成会改变，因此不能一概说所有发牌事件都相互独立。区分“独立重复试验”和“受剩余牌组成影响的抽取”，是避免概率误读的基础。
三个常见误区
- 连出几次就必然反转：这是把历史序列误认为下一次的必然条件。
- 短期比例不等于理论概率：少量观察可能有明显波动。
- 规则已知不等于结果可预测：明确程序能够解释判定方式，却不能保证某次随机结果。
对成年读者而言，了解概率的价值在于提升判断力。无论研究桌面游戏还是观看随机机制的数字作品，都应遵守当地法律、管理娱乐时间，不把无现金学习转换成现实资金活动。
规则常见问题
麻将牌组是否所有地区都一样？
不一样。数牌和字牌虽然广泛存在，但花牌、总张数和可用组合可能有差异，应先查明规则体系。
摸牌和舍牌的顺序能自由改变吗？
不能。摸打顺序由具体规则确定，吃、碰、杠等动作的时机和优先级也可能不同。
所有麻将都必须组成四组面子和一对将吗？
不是。这是许多常见和牌形式的基本框架，但特殊牌型与地区和牌要求可能不同。
无现金百家乐模拟如何计算 10、J、Q、K？
这四种牌在所介绍的常见点数规则中均按零点计算，合计只取个位数。
初始两张牌出现 8 或 9 点，还会补牌吗？
在本页介绍的 Punto Banco 规则中，任一方起手为自然 8 或 9 点时，双方通常都不再补第三张牌。
庄方 6 点时什么时候补第三张牌？
只有闲方已补第三张牌且该牌点数为 6 或 7 时，庄方两张合计 6 点才补牌；闲方停牌时庄方 6 点停牌。
连续出现同一个结果是否意味着下一次必然相反？
不意味着。对于独立事件，前面的结果不会改变下一次的概率；对于非独立抽取则应结合实际条件分析。
这里的模拟是否涉及充值或现金输赢？
不涉及。本页只解释非现金规则、牌面与程序判定，不提供投注、结算、资金或收益服务。
怎样理解小样本的概率波动？
观察次数较少时，实际比例可能明显偏离理论预期。不能把短期波动直接当作长期规律。
如何安排合理的数字休闲时间？
提前确定时长，定期休息，避免影响睡眠、学习与工作；遇到未知链接和支付提示保持谨慎。